분류 전체보기20 HBM이란 무엇인가? AI 시대 GPU 성능을 좌우하는 메모리 기술 1. HBM 개요: AI 시대를 위한 고대역폭 메모리HBM(High Bandwidth Memory)은 GPU와 AI 가속기의 연산 성능을 극대화하기 위해 설계된 인공지능(AI) 전용 고대역폭 메모리 기술이다.기존 DRAM과 달리, 다수의 메모리 다이를 수직으로 적층하는 구조를 채택함으로써 대역폭과 전력 효율을 동시에 크게 개선했다.현재 글로벌 HBM 시장에서는 삼성전자와 SK하이닉스가 기술력과 점유율 측면에서 독보적인 우위를 확보하고 있다.HBM은 단순한 메모리 성능 개선을 넘어, AI 반도체 경쟁력의 핵심 요소로 자리 잡고 있다.2. HBM은 기존 DRAM과 무엇이 다른가2-1. 수평 확장 구조 DRAM의 한계기존 DRAM은 수평 확장 구조를 기반으로 설계돼 왔다.메모리 대역폭을 늘리기 위해 채널 수와.. 2025. 12. 7. 삼성 GDDR7의 NVIDIA 채택, GPU 메모리 전략이 달라지고 있다 1. 이슈 핵심 요약: GDDR7의 본격 등장삼성전자의 차세대 그래픽 메모리인 GDDR7이 NVIDIA GPU에 탑재되는 것이 확인됐다.이는 HBM 중심의 GPU 메모리 구조에서 벗어나, 대체·보완 메모리 시장을 확대하려는 전략적 변화로 해석된다.AI 시대 GPU 메모리 기술 경쟁 구도가 단일 해법에서 다변화 국면으로 전환되고 있음을 보여주는 사례다.이번 이슈는 단순한 신제품 채택을 넘어, GPU 메모리 설계 철학과 공급망 전략이 함께 변화하고 있음을 시사한다.2. 왜 GDDR7이 다시 주목받는가2-1. AI 모델 규모·연산량 급증생성형 AI와 대규모 언어모델의 확산으로 GPU가 처리해야 하는 데이터량과 연산량은 급격히 증가하고 있다.이 과정에서 GPU 성능을 제한하는 요소는 연산 코어 자체보다 메모리 .. 2025. 12. 6. 이전 1 2 3 4 다음
